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Enregistrement W4408598764 · doi:10.1107/s1600576725001360

Rietveld refinement and NMR crystallographic investigations of multicomponent crystals containing alkali metal chlorides and urea

2025· article· en· W4408598764 sur OpenAlexafffund
Cameron S. Vojvodin, Sean T. Holmes, Christine E. A. Kirschhock, David A. Hirsh, Igor Huskić, Sanjaya D. Senanayake, Luis Betancourt, Wenqian Xu, Eric Breynaert, Tomislav Friščić, Robert W. Schurko

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Crystallography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolid-state spectroscopy and crystallography
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Research CouncilVlaamse regeringKU LeuvenUniversity of BirminghamFlorida Department of StateOntario Innovation TrustNational High Magnetic Field LaboratoryHercules FoundationBruker BioSpinArgonne National LaboratoryU.S. Department of EnergyDepartement Economie, Wetenschap en InnovatieMcGill UniversityFonds Wetenschappelijk OnderzoekCanada Foundation for InnovationOffice of ScienceFlorida State UniversityHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésAlkali metalRietveld refinementCrystallographyUreaMaterials scienceChemistryMetalCrystal structureInorganic chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New mechanochemical preparations of three multicomponent crystals (MCCs) of the form M Cl:urea· x H 2 O ( M = Li, Na and Cs) are reported. Their structures were determined by an NMR crystallography approach, combining Rietveld refinement of synchrotron powder X-ray diffraction data (PXRD), multinuclear ( 35 Cl, 7 Li, 23 Na and 133 Cs) solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy and thermal analysis. The mechanochemical syntheses of the three MCCs, two of which are novel, were optimized for maximum yield and efficiency. 35 Cl SSNMR is well suited for the structural characterization of these MCCs since it is sensitive to subtle differences and/or changes in chloride ion environments, providing a powerful means of examining H...Cl − bonding environments. Alkali metal NMR is beneficial for identifying the number of unique magnetically and crystallographically distinct sites and enables facile detection of educts and/or impurities. In the case of NaCl:urea·H 2 O, 23 Na magic-angle spinning NMR spectra are key, both for identifying residual NaCl educt and for monitoring NaCl:urea·H 2 O degradation, which appears to proceed via an autocatalytic decomposition process driven by water (with a rate constant of k = 1.22 × 10 −3 s −1 ). SSNMR and PXRD were used to inform the initial structural models. Following Rietveld refinement, the models were subjected to dispersion-corrected plane-wave density functional theory geometry optimizations and subsequent calculations of the 35 Cl electric field gradient tensors, which enable the refinement of hydrogen-atom positions, as well as the exploration of their relationships to the local hydrogen-bonding environments of the chloride ions and crystallographic symmetry elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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