Methodology to establish non-invasive synchronous heart rate and heart rate variability measurement during uroflowmetry
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) are established measures related to cardiovascular disease (CVD), a known risk factor correlated with lower urinary tract symptoms (LUTS) and overactive bladder (OAB). However, no standardized methodology exists to relate HR and HRV changes to uroflowmetry, the gold-standard evaluation for LUTS. Objective: to test the feasibility of methodology for synchronous, noninvasive measurement of HR and HRV, detrusor activity and uroflowmetry. Equipment: wireless continuous wave near-infrared spectroscopy (NIRS) instruments Poralite/Portamon (Artinis Medical Systems) with 3 wavelengths (785, 808, 830nm), spatially resolved configuration, and raw optical data collection at 25 to 100Hz. Protocol: Study subjects with and without LUTS provided data on voiding symptoms (validated International Consultation on Incontinence Questionnaire). Blood pressure and body mass index measurements allowed calculation of WHO cardiovascular disease risk. Subjects then wore the Portalite over the frontal cortex (HR and HRV monitoring) and the Portamon suprapubically (detrusor oxygenation monitoring). Device recording was linked synchronously to a wireless uroflow scale. Subjects were monitored for a 1-minute pre-void baseline, during voiding, and a 1-minute post-void baseline. Bladder scans confirmed bladder volume >150cc pre-baseline and measured post-void residual volume. N=40 (17 controls, 23 cases) completed the protocol. NIRS accurately monitored HR, HRV, detrusor oxygenation, and uroflowmetry in all cases. Synchronous, wireless monitoring to record the relationship between HR, HRV, detrusor activity, and uroflowmetry using non-invasive NIRS is feasible and generates reproducible results. This method will allow for larger scale studies analyzing the pathophysiology of CVD related to LUTS and OAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».