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Enregistrement W4408603067 · doi:10.1117/12.3043924

Measurements and modelling of secondary photon emission from SPADs and SiPMs

2025· article· en· W4408603067 sur OpenAlexaff
H Lewis, Kurtis Raymond, F. Retière, A. De St. Croix, G. Gallina, Duncan McCarthy, F. Vachon, T. Rossignol, Samuel Parent, J.‐F. Pratte, Serge A. Charlebois

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeQueen's UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonOptoelectronicsPhotonicsPhysicsComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents experimental and modelling results for the secondary emission of photons in Single Photon Avalanche Diodes (SPADs) and Silicon Photomultipliers (SiPMs). Recombination of high-energy charge carriers during an avalanche can themselves produce photons, which may trigger secondary avalanches in other pixels of an SiPM or in other devices within a larger detector system. Accurate characterization of such ‘crosstalk’ noise mechanisms aids in precise photon counting using SiPMs and is essential for the design of detectors containing many such devices. The Microscope for the Injection and Emission of Light (MIEL) setup at TRIUMF has been used to measure the spectrum and number of photons emitted by laser-stimulated avalanches in various SiPMs, including conventional analogue devices and a ‘digital’ SiPM. A digital device allows SPAD pixels to be individually controlled, meaning that emission from a single SPAD can be measured with surrounding pixels deactivated in order to minimize systematic error. Measurement results will be presented alongside modelling of photon transport through an SiPM structure, relating the number of photons emitted from a device to the number produced by an avalanche within the silicon crystal. This permits a consideration of the recombination mechanisms which produce secondary photons, enabling generalization to the emission characteristics of a wide range of SPAD and SiPM structures and the optimized design of detectors with minimal crosstalk noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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