The effectiveness of cervical medial branch radiofrequency neurotomy using a perpendicular approach with a three-tined probe: A single-arm, retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical medial branch radiofrequency neurotomy (CMBRFN) with a parallel approach has been proven to be an effective treatment for zygapophyseal joint-mediated cervical pain. Technological advancements in radiofrequency probe design have allowed for a perpendicular approach to electrode placement. However, the effectiveness of the perpendicular approach remains to be fully understood. Objectives: Evaluate the effectiveness of CMBRFN with a perpendicular approach (pCMBRFN) in patients with confirmed zygapophyseal joint-mediated cervical pain. Methods: This single-arm, retrospective cohort study included patients identified between 2016 and 2022 who underwent pCMBRFN after demonstrating ≥80 % pain relief with two consecutive diagnostic medial branch blocks (MBB). Primary outcomes were ≥50 % patient-reported numeric rating scale (NRS) pain relief and minimal clinically important difference (MCID) on the Pain Disability Quality-Of-Life Questionnaire-Spine (PDQQ-S) at 3 months post-procedure. Secondary outcomes were mean patient-reported retrospective percentage pain relief and duration of relief after a successful pCMBRFN in individuals who presented for repeat pCMBRFN upon return of their symptoms. Results: ) were analyzed. At 3 months post-procedure, ≥50 % NRS pain reduction and MCID on PDQQ-S were both reported by 34 patients (65.4 % [95%CI 51.8-76.9]). Of the 34 patients with successful treatment response, 15 had return of symptoms after an average of 8.8 ± 2.5 months with a reported mean percentage pain relief of 86.0 ± 14.9 %. Conclusion: Within this cohort, pCMBRFN demonstrated effectiveness by reducing pain and disability in over 65 % of patients with confirmed cervical zygapophyseal joint-mediated pain at 3 months. Patients with successful treatment outcomes whose index symptoms eventually returned reported an average pain reduction of 86 % lasting approximately 9 months. Larger prospective studies with long-term follow-up are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».