A Longitudinal Study of E‐Cadherin and Beta‐Catenin in Progression of Oral Epithelial Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explored the expression patterns of epithelial-mesenchymal transition markers E-cadherin and beta-catenin in mild and moderate oral epithelial dysplasia (OED) to determine whether their expression predicts malignant progression in oral tissue. METHODS: Formalin-fixed paraffin-embedded tissue specimens with mild or moderate dysplasia were retrieved from 87 patients. Immunohistochemistry was performed to compare E-cadherin and beta-catenin expression in tissue sections that progressed to severe dysplasia, carcinoma in situ, or squamous cell carcinoma (n = 29) with those that did not progress (n = 58). Expression patterns were observed in the basal, parabasal, lower spinous, and upper spinous epithelial layers. Expression was assessed in the cell membrane for E-cadherin and beta-catenin (low expression = absent/weak staining, high = moderate/strong) and in the cytoplasm and nucleus for beta-catenin (low = absence, high = presence). Logistic regression was used to predict progression based on the expression pattern. RESULTS: There were no significant differences in the progression and expression patterns of E-cadherin and beta-catenin (p > 0.05). CONCLUSION: This study found that the expression of E-cadherin and beta-catenin was not a predictor of early malignant progression, highlighting the importance of longitudinal studies in studying progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».