Network Analysis of Key Instrumental Activities of Daily Living and Cognitive Domains for Targeted Intervention in US Older Adults Without Dementia: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment in older adults reduces independence and raises health care costs but can be mitigated through stimulating activities. Based on network theory, intricate relationships within and between clusters of instrumental activities of daily living (IADLs) and cognitive domains suggest the existence of central IADLs and cognitive domains, as well as bridge IADLs. Modifying these can significantly enhance daily living activities and cognitive functions holistically. Objective: This study aims to identify central IADLs (key activities within the IADL network), central cognitive domains (key domains within the cognitive network), and bridge IADLs (linking IADL and cognitive networks). These insights will inform targeted interventions to effectively improve IADL and cognitive well-being in older adults. Methods: A cross-sectional analysis of adults aged 65 years and older in the United States focused on 5 IADLs and 6 cognitive domains from the National Health and Aging Trends Study (NHATS). Network analysis identified central and bridge variables. Nonparametric and case-dropping bootstrap methods checked network stability. Network comparison tests assessed sex differences with Benjamini-Hochberg adjustments. Results: Of the 2239 participants, 56.4% were female (n=976). We computed and tested 3 networks: IADL, cognition, and bridge-with correlation stability coefficients of 0.67, 0.75, and 0.44, respectively (all>0.25). Meal preparation was identified as the central IADL, with a centrality index of 3.87, which was significantly higher than that of other IADLs (all P<.05). Visual attention emerged as the central cognition domain, with a centrality index of 0.86, which was significantly higher than that of other cognition domains (all P<.05). Shopping was determined to be the bridge IADL, with a centrality index of 0.41, which was significantly higher than that of other IADLs (all P<.05). Notably, gender differences emerged in the IADL network, with stronger associations between laundry and meal preparation in females (1.69 vs males: 0.74; P=.001) and higher centrality in meal preparation among females (difference=1.99; P=.007). Conclusions: While broad enhancements in all IADL and cognitive domains are beneficial, targeting meal preparation, visual attention, and shopping may leverage their within-network influence to yield a more pronounced improvement in holistic IADL, holistic cognition, and holistic cognition function through IADL interventions among older adults. Notably, meal preparation interventions may be less effective in males, requiring tailored approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».