Rationale and Design of ANTHOLOGY: An ATTR Amyloidosis Real-World Evidence Program Aiming to Address Gaps in Amyloidosis Care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with amyloid transthyretin (ATTR) amyloidosis typically experience rapid disease progression, poor treatment outcomes, irreversible loss of health-related quality of life (HRQoL), and premature mortality. Early diagnosis is vital. However, diagnostic delays and misdiagnosis are common due to under-recognition of early signs and symptoms. METHODS: ANTHOLOGY is an ATTR amyloidosis program, evidence generation, and quality improvement opportunity comprised of two multi-country, longitudinal, observational, real-world evidence studies: OverTTuRe (ClinicalTrials.gov identifier, NCT06355934) and MaesTTRo (NCT06465810). OverTTuRe will retrospectively extract and analyze secondary data from a broad spectrum of sources, and MaesTTRo will prospectively collect and analyze data from patient-reported outcome questionnaires, electronic health records, and insurance claims. PLANNED OUTCOMES: The primary objectives of OverTTuRe are to describe contemporary patient characteristics, treatment patterns and disease outcomes, and to characterize healthcare resource utilization (HCRU) and HRQoL in patients diagnosed with ATTR amyloidosis. Describing patient characteristics and HCRU before diagnosis is a secondary objective. The primary objectives of MaesTTRo are to describe patient characteristics, disease history and treatment patterns from diagnosis, and to prospectively define and assess the real-world effectiveness of current therapies. Secondary objectives are to compare the characteristics of patients according to the therapy received and compare the real-world effectiveness of current therapies. Exploratory objectives are to identify risk factors for disease progression and to describe healthcare costs. CONCLUSIONS: ANTHOLOGY aims to broaden understanding of the contemporary epidemiology of ATTR amyloidosis, identify opportunities to accelerate diagnosis, and assess real-world comparative effectiveness of treatments. This knowledge will be used to define world-class patient care, improve treatment outcomes and HRQoL, inform updates to clinical practice guidelines and treatment pathways, and transform ATTR amyloidosis management through evidence aimed at improving the quality of the current standard of care TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT06355934 (OverTTuRe) and NCT06465810 (MaesTTRo).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».