Passive Remote Monitoring Technologies’ Influence on Home Care Clients’ Ability to Stay Home: Multiprovincial Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Researchers in Nova Scotia and Ontario, Canada, implemented a passive remote monitoring (PRM) model of home care unique to their health system contexts. Each PRM model integrated tailored PRM devices (eg, motion sensors, cameras, and door alarms) into home care patients’ residences with the aim of linking patients, family and friend caregivers, and health care providers to support older adults’ aging in place. OBJECTIVE The purpose of this study was to examine the use of PRM technologies in the home to support older adults’ safe aging in place and avoidance or delay of higher levels of care. METHODS This multiprovincial pragmatic randomized controlled trial examined how PRM technologies support older adults to safely remain in their home and avoid or delay admission to higher levels of care. Pairs of home care patients and their family and friend caregivers were recruited in Ontario and Nova Scotia. Participant pairs were randomly assigned to one of two conditions: (1) standard home care (ie, control) or (2) standard home care plus study-provided PRM (ie, intervention). Participants provided their provincial health insurance numbers to link with provincial health administrative databases and identify if patients were admitted to higher levels of care after 1 year. Cox proportional hazards models were used to evaluate the primary outcome in each province. RESULTS In total, 313 patient-caregiver pairs were recruited: 174 pairs in Ontario (intervention: n=60; control: n=114) and 139 pairs in Nova Scotia (intervention: n=45; control: n=94). Results indicate PRM was associated with a nonsignificant 30% reduction in risk of patients being admitted to higher levels of care in Ontario (hazard ratio 0.7, 95% CI 0.3-1.4) and no reduction in risk in Nova Scotia (hazard ratio 1.1, 95% CI 0.3-3.7). Adjusting for patient sex had no impact on model estimates for either province. CONCLUSIONS Limitations related, in part, to the impact of the COVID-19 pandemic may have contributed to the effectiveness of the intervention. While our study did not yield statistically significant results (P=.30 and P=.90) regarding the effectiveness of the PRM model in prolonging home stays, the observed trends suggest that technology-assisted aging in place may be a valuable goal for older adults. Further study is required to understand if longer follow-up time allows more effects of PRM on patients’ avoidance of higher levels of care to be detected. CLINICALTRIAL ISRCTN ISRCTN79884651; https://www.isrctn.com/ISRCTN79884651 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT RR2-10.2196/15027
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».