Resolving the evolutionary history of bighorn sheep to inform future management: an answer to the California bighorn lineage question
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although translocations can be effective for augmenting and restoring wild populations, they can disrupt native patterns of genetic structure, diversity, and local adaptation, thereby hampering conservation efforts. Managers must weigh potential costs and benefits of choosing well-differentiated donor individuals that could confer a boost to genetic diversity while avoiding outbreeding depression or ecological mismatch. This decision is more daunting when taxonomy is unclear or debated. For example, bighorn sheep ( Ovis canadensis ) populations in the United States that have been managed as the “California” lineage (part of the formerly recognized subspecies O. c. californiana ) originate from serial translocations sourced from populations in British Columbia, resulting in reduced genetic diversity and elevated risk of inbreeding. After research on skull shape and RFLP analysis of mtDNA failed to find support for that subspecies, some jurisdictions treated the California lineage as part of the Rocky Mountain subspecies ( O. c. canadensis ) and mixed individuals in subsequent translocations, in part to increase genetic diversity of bottlenecked populations. Yet detailed genetic data addressing validity of those putative lineages were lacking. We reconstructed the genetic history of bighorn sheep by sampling the major putative subspecies or lineages, focusing on native (remnant) genetic variation, and generating high-throughput DNA sequencing data (∼15,000-25,000 SNPs). Complementary phylogenetic and population genetic analyses supported the distinctiveness of four bighorn lineages at levels corresponding to subspecies. Our results confirm the genetic identity of the no longer putative California bighorn lineage, answering a question that puzzled geneticists and managers for decades. Moving forward, we recommend that managers 1) maintain the natural variation held in native populations by protecting them from intentional translocations or unintentional mixing with nearby populations; 2) prioritize withinlineage translocations for population augmentation or repatriation to previously occupied regions; and 3) cautiously consider any translocations that would lead to mixing of distinct evolutionary lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».