On the influence of grip wax on ski–snow friction during the double poling cycle in cross-country skiing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluates the negative effects of grip wax application on the dynamic ski–snow coefficient of friction and subsequent performance during the double poling cycle in cross-country skiing. Utilising a linear ski tribometer, friction tests were performed on classic cross-country skiing skis prepared with no, thin, and thick grip wax under controlled laboratory conditions. The dynamic coefficient of friction was estimated under various load conditions, reflecting dynamic skiing motions. Results indicated a clear increase in coefficient of friction with the addition of grip wax, with significant differences observed between thin and thick applications. Specifically, compared to skis with no wax, the coefficient of friction for skis with thin and thick wax layers experienced a negative increased by 1.8% and 3.2% during double poling, and by 1.7% and 2.6% whilst gliding, respectively. These friction increases were associated with higher power requirements during skiing or a consequent time loss. This underscores the need for meticulous application of grip wax application, tailored to the snow conditions, ski camber profile and racecourse demands, to minimise impact on gliding performance whilst maintaining sufficient static coefficient of friction for effective use of the diagonal stride technique. Furthermore, the skier should utilise a skiing technique to minimise the risk of encountering load conditions that increase the coefficient of friction. Overall, this research provides quantitative insights into the trade-offs between grip enhancement and friction-related performance losses in cross-country skiing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».