MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408609452 · doi:10.1021/acsami.5c00200

Highly Efficient Room-Temperature Nonvolatile Magnetization Switching in 2D Van Der Waals Ferromagnet Fe<sub>3</sub>GaTe<sub>2</sub>

2025· article· en· W4408609452 sur OpenAlexaff
Menghao Cai, Qinghua Hao, Hongjing Chen, Hongwei Dai, Yuntong Xing, Aoyu Zhang, LePing Li, Zhanhong Chenwen, Xia Wang, Junbo Han

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHuazhong University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceFerromagnetismvan der Waals forceMagnetizationCondensed matter physicsNon-volatile memoryOptoelectronicsMagnetic fieldMoleculePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to manipulate magnetic states through low currents is crucial for next-generation spintronics. Two-dimensional (2D) magnetic van der Waals (vdW) materials have attracted widespread attention due to their huge spin–orbit torque (SOT) effects. However, the relatively low Curie temperature ( T C ) of most known 2D ferromagnets limits their applications above room temperature. Therefore, the effective manipulation of the magnetic state at room temperature and the integration of multiple storage units remain a challenge. Here, we investigate the fundamental magnetism and nonlocal manipulation phenomena of the room-temperature vdW material Fe 3 GaTe 2 (FGaT) using magneto-optical Kerr effect measurement technology, leading to the successful construction of low-power room-temperature nonvolatile magnetic switches and efficient room-temperature magneto-optical memory devices (MOMD). Notably, the power consumption of the room-temperature magnetization switch and the current density of the MOMD are as low as 5.12 × 10 11 W/m 3 and 5 × 10 4 A/cm 2, respectively. These findings provide solutions for the control and integration of next-generation vdW high-performance spintronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Materials & InterfacesMême sujet2D Materials and ApplicationsTravaux en français237 207