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Enregistrement W4408610228 · doi:10.25071/2563-2418.155

BAB XV. PERTANIAN Bagian pertama

2025· article· id· W4408610228 sur OpenAlexvenueno aff
Albert Kruyt

Notice bibliographique

RevueLOBO Annals of Sulawesi Research · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Padi sebagai makanan. 2. Padi berasal dari manusia. 3. Padi berasal dari bulan. 4. Padi berasal dari surga. 5. Hubungan antara Tuhan Surgawi dan manusia dipertahankan oleh hewan. 6. Padi dicuri dari surga. 7. Asal usul padi dicari di bumi. 8. Kisah-kisah surga tentang padi. 9. Ladang dan sawah. 10. Pembangunan sawah diperkenalkan oleh para pendatang. 11. Padi ladang dan padi sawah memiliki asal usul yang berbeda. 12. Roh Padi. 13. Wujud penampakan roh padi. 14. Masyarakat tani dan pemimpinnya. 15. Pekerjaan kepala ladang. 16. Kewajiban dan upahnya. 17. Dokter padi. 18. Pekerjaan persiapan. 19. Mendengarkan burung hantu di Bada'. 20. Meramal keberuntungan dengan ayam betina dan telur. 21. Pengenalan pada pekerjaan pertanian. 22. Tanda-tanda yang harus diperhatikan dalam karya pertama ini. 23. Burung dalam kaitannya dengan pertanian. 24. Ular dalam kaitannya dengan pertanian. 25. Mimpi yang berhubungan dengan pertanian. 26. Penebangan pohon. 27. Memindahkan roh pohon. 28. Meminta kekeringan. 29. Membersihkan kapak dan parang. 30. Membakar kayu yang telah ditebang. 31. Pembersihan tanah. 32. Hari-hari Bulan. 33. Menjauhkan dosa. 34. Padi untuk disemai. 35. Menjelang hari penanaman. 36. Pengenalan penanaman. 37. Orang yang membagikan benih padi. 38. Menanam padi. 39. Setelah penanaman. 40. Mempersiapkan sawah. 41. Upacara pentahbisan kerbau. Penangkapan hewan. 42. Apa yang diperlukan untuk upacara tersebut. 43. Malam menjelang upacara. 44. Persiapan lebih lanjut. 45. Bagian orang mati. 46. ​​​​Prosesi di sekitar kerbau. 47. Mengusir kerbau. 48. Setelah pesta. 49. Pesta kedua untuk kerbau. 50. Upacara di saluran air. 51. Kerbau membalik tanah. 52.Menabur padi. 53. Pemindahan bibit. 54. Pembuatan pagar. 55. Penyiangan gulma. 56. Tahapan-tahapan padi. 57. Tanda dan ketentuan yang harus diperhatikan selama padi tumbuh. 58. Membayar denda karena melanggar adat bidang. 59. Cara untuk mempercepat pertumbuhan padi. 60. Menyiram padi dengan air bersemangat. 61. Pengorbanan anjing untuk meningkatkan pertumbuhan padi. 62. Ketika padi terancam gagal panen. 63.Tindakan pencegahan untuk mencegah kunjungan hewan-hewan berbahaya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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