Accumbal cholinergic interneurons regulate decision making or motor impulsivity depending on latent task state
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dopaminergic transmission within the nucleus accumbens is broadly implicated in risk/reward decision making and impulse control, and the rat gambling task (rGT) measures both behaviours concurrently. While the resulting indices of risky choice and impulsivity correlate at the population level, dopaminergic manipulations rarely impact both behaviours uniformly, with changes in choice more likely when dopaminergic transmission is altered during task acquisition. Although the task structure of the rGT remains constant, the importance of accumbal dopamine signals relevant for reward prediction versus impulse control may vary over time; the former should dominate while learning which option maximises sugar pellet profits, while the suppression of premature responses becomes more valuable once a decision-making strategy is set and can be exploited. Cholinergic interneurons (CINs) critically control dopamine release within the striatum, and can also encode latent task states deciphered by the frontal cortex. We theorised that aCINs may set the dopaminergic tone of the accumbens to maximise reward learning or impulse control during task acquisition or performance, respectively. Using chemogenetics, we found some support for this hypothesis: activation and inhibition of aCINs once behaviour was stable increased and decreased motor impulsivity in both sexes but had no effect on choice patterns. In contrast, activating and inhibiting aCINs throughout task acquisition did not alter motor impulsivity, but decreased and increased risky choice respectively. However, the former effect was only seen in males and the latter in females. We conclude by proposing a set of testable predictions regarding interactions between acetylcholine and dopamine that could explain these sex differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».