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Enregistrement W4408610769 · doi:10.1117/12.3048357

Whispering at the shot noise limit: communication using single photons through photon-starved channels

2025· article· en· W4408610769 sur OpenAlexaff
Sai Kanth Dacha, René-Jean Essiambre, Alexei Ashikhmin, Andrea Blanco‐Redondo, Frank R. Kschischang, Konrad Banaszek, Yuanhang Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonShot noiseLimit (mathematics)PhysicsNoise (video)Single shotOpticsOptoelectronicsComputer scienceDetectorArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to transmit information from one point to another using as low received power as possible has a fundamental impact in many contexts, including covert communication, energy-efficient networks, and communication over channels with extreme loss. An immediate application is deep-space exploration, in which there has been significant interest in moving from microwaves to optical signals due to considerably lower diffraction loss and larger bandwidth. At a given data rate and transmit power, systems with the highest photon information efficiency (PIE), defined as the number of information bits extracted per received photon, can bridge the largest loss. We report here an experimental demonstration, using large-order pulse-position modulation and superconducting single-photon detectors, of a record PIE of 14.5 (17.8) bits per incident (detected) photon after 87.5dB of channel loss. This corresponds to 8.84 zeptojoules, or 0.069 photons, per bit at 1550nm. The record result was achieved using a new low-complexity transmitter design that produces short optical pulses on-demand with an average extinction ratio exceeding 90dB per time slot. To our knowledge, this is the most sensitive optical detection system ever demonstrated for high-path-loss optical communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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