Exposure to per-and poly-fluoroalkyl substances and respiratory and skin effects in children and adolescents: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Despite being previously banned due to long-term health effects, Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) remain widespread in the environment, accumulating in animals and humans. This systematic review and meta-analysis explores associations between exposure to PFAS and asthma onset, wheezing, atopic dermatitis, and eczema in children and adolescents while addressing exposure timing and sex-specific differences. After comprehensive search conducted in several databases, including risk of bias, study heterogeneity, and quality of evidence evaluation, the review included 28 observational studies, most with low risk of bias in all domains. PFAS exposure was not significantly associated with asthma onset (OR:1.03, CI:0.99;1.07), but revealed significantly lower association in the prenatal period (OR:0.97, CI:0.94;0.99), higher in the postnatal period (OR:1.20, CI:1.07;1.35), and no differences among sexes. PFAS exposure (mainly prenatal) was associated with 4 % significantly lower odds of wheezing (OR:0.96, CI:0.94;0.98), higher in girls (OR:0.94, CI:0.91;0.98) than in boys (OR:0.97, CI:0.94;1.00). No significant impact was noted on atopic dermatitis (OR:1.04, CI:0.94;1.16), while PFAS exposure was associated with 8 % significantly lower eczema odds (OR:0.92, CI:0.89;0.96). Evidence was insufficient to perform sensitivity analyses on atopic dermatitis and eczema. Additional research is needed on the impact of synergistic and co-exposure to other pollutants on children and adolescents' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».