Dermal wipe sampling method development and validation for semivolatile and nonvolatile flame-retardant compounds TBBPA and TPP for use in occupational exposure assessments
Notice bibliographique
Résumé
Accurately estimating exposure is critical to assessing the potential health risks of chemicals. Characterizing dermal exposures to semivolatile or nonvolatile compounds in occupational studies can be challenging because of a lack of standardized procedures for dermal wipe sample collection and methods for sample analysis for most industrial chemicals, especially organic compounds. Methodologies are sometimes available in the scientific literature; however, the approaches vary, typically have not been validated, and may not be suitable for application in commercial laboratory settings. This article describes the laboratory development and validation of a method to identify and quantify the semivolatile organic compounds, tetrabromobisphenol A (TBBPA, CAS: 79-94-7) and triphenyl phosphate (TPP, CAS: 115-86-6) in dermal wipe samples and to validate recovery of these chemicals from porcine skin. The analytical method involved extraction of the test compounds on two different wipe media (cotton and polyester-rayon blend) in 100% isopropanol using gas chromatography-mass spectrometry. The results indicate that polyester-rayon wipes were preferable to cotton wipes. Additionally, the dermal wipe sampling method was tested and validated using porcine skin as a surrogate for human skin. This study provides a framework to perform validation of analytical and dermal sample collection methods for other semivolatile and nonvolatile chemicals and provides a baseline method for the development of commercial laboratory methods to evaluate exposure to other chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».