Therapeutic value of oncology products with a conditional approval from Health Canada: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Investigate the additional therapeutic value compared to existing medicines of new oncology drugs given a conditional approval (Notice of Compliance with conditions, NOC/c) by Health Canada using therapeutic ratings from four independent organisations. Design: A list of all new oncology drugs with an NOC/c from the start of the programme in 1998 to the end of 2023 was constructed. First-in-class and orphan drug status was determined for all drugs. Therapeutic ratings were obtained from the Canadian Patented Medicine Prices Review Board, the French drug bulletin Prescrire International, the French agency Haute Autorité de Santé and the German Institute for Quality and Efficiency in Health Care. If more than one organisation rated the drug, the highest rating was used. Setting: Canada. Participants: Oncology drugs with a conditional approval. Main outcome measures: Additional therapeutic gain compared to existing products. Results: Fifty-four oncology drugs were approved. Conditions were fulfilled for 29, fulfilment was still pending for 22 and 3 drugs were either discontinued by the manufacturer or placed on restricted access. Eighteen drugs had both orphan drug and first-in-class status. Therapeutic evaluations were available for 50 drugs, and the distribution of additional therapeutic value was examined for the entire group of 50 drugs, for 29 drugs that had fulfilled their conditions and for 18 drugs with both orphan drug and first-in-class status. In the three groups, 8.0%, 10.3% and 11.7%, respectively, offered major therapeutic improvement. Conclusions: Few new oncology drugs approved through the NOC/c pathway offer major therapeutic improvements over existing drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».