Function of Transforming Growth Factor β2 and β3 in Palatogenesis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to examine the transforming growth factor (TGF)-β signaling pathway during secondary palate fusion by transfecting single and double small interfering RNA (siRNAs) for TGF-β2 and -β3. This investigation also focused on understanding the phenotype of palatal development. METHODS: siRNAs targeting TGF-β2 and -β3 were used in an organ culture model of fusion of the secondary palate of 13-day embryonic ICR mice cultured for up to 72 h. The palatal shelves were collected at different times following the initiation of organ culture and were examined for TGF-β2 and -β3 gene expression. Downstream signaling was characterized using Western blotting and PCR. RESULTS: In the double siRNA-treated palatal shelves, approximately 90% (91% anterior, 89% posterior with phenotype A) showed fusion failure in hematoxylin and eosin staining. Phosphorylation of Smad-dependent and -independent signaling showed a significant reduction in phosphorylation in double knockdown palate organ cultures when compared to single knockdown cultures. Although, the expression of matrix metalloproteinase 13 and TIMP2 were small influenced by siTGF-β2, the extracellular matrix and transcription factor expressions showed to be significantly reduced in double knockdown palate compared to single knockdown palates. CONCLUSIONS: This study demonstrates that double siRNAs targeting TGF-β2 and -β3 results in phenotypes during secondary palatal fusion and that they could be affected phosphorylation of Smad-dependent and -independent signaling synergistically compared to single knockdown of TGF-β2 and -β3. The results of this study demonstrate important functions during secondary palatal fusion and will contribute to our understanding of the etiology of cleft palate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».