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Enregistrement W4408613095 · doi:10.1016/j.lana.2025.101044

Incidence, prevalence, and mortality of localized scleroderma in Quebec, Canada: a population-based study

2025· article· en· W4408613095 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie Ghazal, Anastasiya Muntyanu, Katherine Aw, Mohammed Kaouache, Lauren Khoury, Maryam Piram, Catherine McCuaïg, Gaëlle Chédeville, Elham Rahme, Mohammed Osman, Janie Bertrand, Elena Netchiporouk

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensCégep de l'OutaouaisUniversity of AlbertaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Scleroderma FoundationCanadian Dermatology FoundationScleroderma Foundation
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineScleroderma (fungus)DemographyPrevalencePopulationEpidemiologyEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Localized scleroderma is an understudied autoimmune disease characterized by fibrosis of the skin and/or subcutaneous tissue. To date, only 6 articles reported on the incidence and/or prevalence estimates globally, with significant design limitations and risk of bias. None of the studies originated from Canada or investigated mortality/geospatial epidemiology. We aimed to study the incidence, prevalence, mortality and spatiotemporal trends of localized scleroderma in Quebec, Canada, stratified by sex and age. Methods: Quebec populational health administrative databases were used to identify localized scleroderma cases from 1989 to 2019. Crude incidence rate, age-standardized incidence rate, prevalence and mortality analyses were conducted using negative binomial random walk models. Spatial analyses were conducted using a Poisson Besag-York-Mollié regression model. Findings: There were 6063 incident localized scleroderma cases identified over the total period of the study (mean age 53.0, standard deviation [SD] 20.2 years at diagnosis). The overall age and sex-standardized incidence rate was 3.25/100,000 person-years [95% Confidence Interval (CI) 3.17-3.33]. Among 6063 incident cases, 4510 (74.4%) were female and 1553 (25.6%) were male, yielding a female-to-male ratio of approximately 3:1. In females, we noted an initial increase in age-standardized incidence rate followed by a plateau and a decrease after 2013 (average annual percent change -2.0 [95% CI -3.7 to -0.2]%). In males, a steady decrease in age-standardized incidence rate was observed (average annual percent change -3.3 [95% CI -5.0 to -1.8]%). The highest incidence rate was observed in the 60-79 year-old age group for females and the 80+ group for males. Age-standardized incidence rate varied geographically with hotspots identified in the south of Quebec. The average prevalence was 24.5/100,000 [95% CI 24.3-24.8]. The overall standardized mortality ratio was comparable for females (1.04 [95% CI 0.95-1.14]) and males (1.14 [95% CI 0.98-1.33]) and decreased steadily over time for both sexes (from 1.31 [95% CI 1.06-1.58] in 1996 to 0.81 [95% CI 0.66-0.98] in 2019). Standardized mortality ratio analysis revealed excess death only in females aged 40-59 years. Interpretation: From 1989 onward, we report an initial increase in the age and sex-standardized incidence rate of localized scleroderma in Quebec followed by a recent decrease after 2013, as well as a generally increasing prevalence from 1996 to 2019. Standardized mortality ratio analysis confirmed the clinical observation that localized scleroderma is a morbid rather than life-threatening disease. We demonstrate an uneven geographic distribution of localized scleroderma incidence in Quebec. Funding: This project was funded by Canadian Dermatology Foundation, National Scleroderma Foundation and Canadian Institutes of Health Research. Dr. Netchiporouk received FRQS Junior 1 Clinician Scientist Salary Award.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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