Status and factors related to hemoglobin concentration of people with vs. without disability—using nationwide claims check-up database
Notice bibliographique
Résumé
Background: Blood hemoglobin level is a key indicator of organ function and health status throughout the life course. As hemoglobin-related health problems are gaining attention, many studies on factors related to hemoglobin concentration are being conducted, yet few researches have been conducted targeting persons with disabilities. Furthermore, researches that consider the association between blood hemoglobin and the regional level health welfare resources are rare. This study aimed to explore the factors related to blood hemoglobin concentration among people with and without disability, and to contribute to the development of future nutritional policies and projects for persons with disabilities. Methods: A health insurance claims database with check-ups provided by the National Health Insurance Services (NHIS) was used. One-to-three propensity score matching was conducted between participants with and without disabilities. In addition to the individual clinical and health behavioral aspects based on the claims data, regional-level data of healthcare and social welfare resources was also collected, and multi-level analysis was conducted to identify factors associated with low blood hemoglobin level. Results: A total of 1,697 participants with disability and 5,091 without disabilities were yielded. Disability was significantly associated with lower hemoglobin level, even after propensity score matching. Sex, BMI, health behaviors, and clinical indicators were significantly associated with the blood hemoglobin level. Furthermore, region-level welfare budget was a significant factor among persons with disability. Conclusion: Our findings confirmed the significant association between disability and lower hemoglobin level. Regional health and welfare resources, as well as individual characteristics should be considered in implementation of further nutrition and health policies for persons with disabilities. Further studies are needed to understand of health outcomes of low hemoglobin level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».