Regarding the UN Sustainable Goals of Well-Being, Gender Equality, and Climate Action: Reconsidering Reproductive Expectations of Women Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Climate action represents the most comprehensive of the 2015 United Nations 17 Sustainable Development Goals (SDGs) in that climate change impacts all other goals. Urban overpopulation is a primary cause, as energy consumption is a significant source of carbon dioxide emissions directing climate change. The population increase origin is attributable to the agricultural/urban developments that became geographically widespread approximately 6000 years ago. Simultaneously, religious belief stressed multiple children, with women obligated to produce them. This female duty created gender inequality and reduced the health and well-being of women, as pregnancy is a noted risk factor for decreased lifetime health. Regardless of the detrimental risk to their health and well-being, the gender inequality, and the adverse effects of birthing multiple children regarding climate action, women today continue to feel obliged to reproduce appropriately. This burden requires change to meet the three sustainable development goals of good health and well-being (SDG 3), gender equality (SDG 5), and climate action (SDG 13). An author-developed mindfulness-based psychoanalytic narrative research method presents a means for promoting such change based on a qualitative narrative analysis of the responses of several participants regarding its success in clarifying the values of these women in overcoming career-related burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».