Dual Mechanism of <i>Amphiroa anceps</i>: Antiangiogenic and Anticancer Effects in Skin Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Skin cancer is diagnosed usually at the last stage and the available conventional treatments are costly and have various side-effects. It is therefore necessary to design a biocompatible alternative treatment approach. In our present study, the liposomal formulation of marine red algae Amphiroa anceps is investigated for its anticancer activity against skin cancer. The aqueous extract (HA) and the liposomal formulated aqueous extract (NHA) of A. anceps are characterized using Raman spectroscopy, high-performance liquid chromatography (HPLC) and scanning electron microscopy (SEM). SEM reveals the size of NHA to be around 150-230 nm. In HPLC, two prominent peaks at the retention time of 5.233 min and 5.775 min are observed. NHA exhibits anticancer activity in skin cancer cells (A375) dose-dependently, and the cell viability 100 µg/mL is 16% ± 2%. The in vitro biocompatibility assays using fibroblast cell viability and haemolysis assay, show that the NHA is safe and highly biocompatible. A step forward, the Chorioallantoic Membrane Assay assay reveals HA and NHA have anti-angiogenesis activity. Our study elucidates that NHA induces anticancer activity by cell necrosis and reducing new blood vessel formation, and can be a safe and promising therapeutic agent for cancer management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».