The Investigating of Self-Regulatory Method to Enhance Students’ Autonomous Learning Ability for Freshmen at Yunnan Normal University
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on freshmen at Yunnan Normal University. The research objectives were threefold: (1) to investigate the role of self-regulatory methods in enhancing students’ autonomous learning ability, (2) to study the differences between the control group and the experimental group, and (3) to determine if students are satisfied with self-regulatory methods for enhancing autonomous learning ability. The research sample included 9,000 new students in the 2023 academic year. There were 48 classrooms, each consisting of 180-187 students. Students from two randomly selected classrooms were studied. The study employed stratified random quantitative analysis. Statistical analysis used mean average value (X̄), standard deviation (S.D.), and variance to interpret the data. The main research tools were questionnaires, lesson plans, and a satisfaction questionnaire. The results showed: (1) The overall mean score was 4.11 with a standard deviation of 0.4, indicating a generally high recognition of autonomous learning methods among the students in the experimental group, reaching the “agree” level; (2) for the experimental group X̄ was 94.57, while the control group had an X̄ of 75.15. The experimental group exhibited less variability in scores, with an S.D. of 2.82 compared to 9.49 for the control group, indicating more consistent and concentrated performance among the experimental group students. Additionally, the variance for the experimental group was 7.98, whereas the variance for the control group was 90.13, demonstrating the stability and reliability of the experimental group’s performance. (3) By comparing the results of the experimental and control groups, it is evident that self-regulatory methods significantly enhance students’ satisfaction with their autonomous learning experiences. The experimental group had higher satisfaction levels, with an X̄ of 4.71, very satisfied, and an S.D. of 0.23, compared to the control group, which had an X̄ of 2.72, dissatisfied, and an S.D. of 0.71. This study’s results indicate that self-regulatory methods significantly enhance students’ autonomous learning ability, with noticeable differences between the experimental and control groups, and that students are satisfied with these methods. Future research could further explore the application of self-regulatory methods across different educational stages and subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».