MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408613689 · doi:10.5206/ijoh.2023.3.19790

Formerly Homeless Residents of San Diego’s SROs Use Photovoice to Describe Their Living Experiences

2025· article· en· W4408613689 sur OpenAlexvenueno aff
Peggy Peattie, Stacey Livingstone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceGerontologySociologyGeographyMedicineVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residents of single room occupancy units (SROs) in San Diego, California, USA who were formerly homeless employed Photovoice (Wang & Burris, 1997) to describe how they feel about their current living situations and were then interviewed about this experience as well as the significance of the images they captured. A visual critical ethnographic approach (Bloomberg & Volpe, 2016; Peattie, 2022) was used to analyze interview transcripts from 14 participants. Interviews revealed three primary themes related to the images themselves: Photovoice allowed participants to produce liberatory insights about their housing and themselves; visually documenting aspects of their living spaces enabled participants to critically analyze housing management systems; and engaging in photography allowed participants to reflect on pivotal moments in their life journeys. Interviews additionally revealed three themes related to engagement with Photovoice: Photovoice empowered participants to create emancipatory narratives; inspired civic engagement; and provided a therapeutic means of communication. This study lends credence to Photovoice as a tool of empowerment and offers valuable information for providers and policymakers in their quest to design more supportive and affirming assistance for individuals re-entering housing through SROs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal on HomelessnessMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207