Abnormal cerebellar activity and connectivity alterations of the cerebellar-limbic system in post-stroke cognitive impairment: a study based on resting state functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is an important cause of cognitive impairment. Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is a prevalent psychiatric disorder following stroke. However, the effects of PSCI on the cerebellum remain mostly unknown. Methods: A total of 31 PSCI patients and 31 patients without cognitive impairment after stroke were included in this study. The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered to all participants. Analyses of ALFF, fALFF, and ReHo were employed to investigate alterations in brain neuronal activity, while limbic connectivity analysis was utilized to reflect changes within the abnormal connections within brain regions. Results: We found that ALFF values were increased in Cerebelum_7b_R, Cerebelum_Crus1_L. fALFF values were increased in Vermis_3. The ReHo values were increased in Cerebelum_8_R, Cerebelum_Crus2_R, Cerebelum_Crus1_L. The functional connection between Frontal_Mid_Orb_L and Cerebelum_Crus2_R brain regions was decreased. The functional connection between Hippocampus_L and Cerebelum_Crus2_R brain regions was decreased. The functional connection between Vermis_3 and Frontal_Med_Orb_L brain regions was decreased. Conclusion: The severity of cognitive impairment may influence the extent of functional connectivity disruption between the cerebellum and the limbic system. Furthermore, atypical alterations in neuronal activity within cerebellar regions are associated with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».