MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408621302 · doi:10.1007/s13300-025-01717-8

Clinical Profile and Treatment Patterns in Individuals with Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease Who Initiate a GLP-1 Receptor Agonist: A Multinational Cohort Study

2025· article· en· W4408621302 sur OpenAlex
Manel Pladevall, Ryan Ziemiecki, Catherine B. Johannes, Anam Khan, Daniel Mines, Natalie Ebert, Csaba P. Kövesdy, Reimar W. Thomsen, Brenda N Baak, Aníbal García‐Sempere, Hiroshi Kanegae, Craig I Coleman, Michael Walsh, Ina Trolle Andersen, Clara Rodríguez Bernal, Celia Robles Cabaniñas, Christian Fynbo Christiansen, Alfredo E. Farjat, Alain Gay, Patrick O. Gee, Ron M. C. Herings, Isabel Hurtado, Naoki Kashihara, F. Kristensen, Fangfang Liu, Suguru Okami, Jetty A. Overbeek, Fernie J. A. Penning‐van Beest, Satoshi Yamashita, Yuichiro Yano, J. Bradley Layton, David Vizcaya, Nikolaus G. Oberprieler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBayer
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusAgonistKidney diseaseDiseaseCohortInternal medicineReceptorEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Novel therapies are emerging for the prevention of chronic kidney disease (CKD) progression in patients with type 2 diabetes (T2D). Within the FOUNTAIN platform (NCT05526157; EUPAS48148), this real-world study aimed to characterize cohorts of adults with CKD and T2D starting therapy with a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA) in Europe, Japan, and the United States (US) during 2012-2021. METHODS: This multinational, multicohort study was conducted in five data sources: the Danish National Health Registers (DNHR) (Denmark), PHARMO Data Network (PHARMO) (The Netherlands), Valencia Health System Integrated Database (VID) (Spain), Japan Chronic Kidney Disease Database Extension (J-CKD-DB-Ex) (Japan), and Optum's de-identified Clinformatics® Data Mart Database (CDM) (US). Eligible patients had T2D (defined by data source-specific algorithms) and CKD (based on diagnosis codes, estimated glomerular filtration rate values, and/or urine albumin-to-creatinine ratio) and initiated an GLP-1 RA during 2012-2021. Baseline demographic, lifestyle, and clinical characteristics were analyzed, and treatment patterns were described. RESULTS: Study cohorts included 18,929 GLP-1 RA initiators in DNHR; 476 in PHARMO; 11,798 in VID; 329 in J-CKD-DB-Ex; and 70,158 in CDM. Across cohorts, mean age ranged from 66.1 years in J-CKD-DB-Ex to 67.9 years in CDM, and between 46.6% (PHARMO) and 59.6% (J-CKD-DB-Ex) of patients were men. There was a steady increase in GLP-1 RA initiators from 2012 (when 1.6-4.8% of GLP-1 RA initiators started therapy) to 2019 (when 19.8-31.5% started therapy). The median duration of initial treatment with a GLP-1 RA ranged from 2.3 months (PHARMO) to 12.4 months (VID). At 1-year follow-up, between 52% (CDM) and 78% (DNHR) of patients were receiving treatment. Findings suggested that GLP-1 RA use was independent of CKD severity. CONCLUSIONS: During 2012-2021, GLP-1 RA use steadily increased across multinational cohorts of patients with T2D and CKD, and persistence with treatment was high. GLP-1 use was independent of CKD severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle