Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the racialized prejudice experienced by individuals from north-eastern India and West Bengal based on their visible, but highly variable, ‘Chinese’ somatic and cultural differences from most of the population. In particular, it isolates a single historical event, the 1962 Sino-Indian War, as a significant moment that coalesced racialized identity in the history of postcolonial India. During and directly after the 1962 conflict, India’s long-standing Chinese community was subject to racist attacks, police harassment, and imprisonment—with over 2,000 individuals, including elderly people and children, being interned for years in a former prisoner-of-war camp in Rajasthan. After being released, many former detainees found it difficult to re-establish their lives and businesses, and many subsequently emigrated to Canada, Australia, Hong Kong, and the United Kingdom. Since the millennium, this ‘forgotten’ history and the traumatic legacy of the racism of 1962 has been the subject of historical novels, memoirs, and community histories. These include Rita Chowdhury’s self-translated historical novel Chinatown Days (2018), Yin Marsh’s memoir Doing Time With Nehru (2015), Joy Ma and Dilip D’Souza’s co-authored non-fiction report The Deoliwallahs (2020), and community-produced video documentaries like The Meridian Society’s The Chinese from Bengal (2011). My article discusses these works as individually and collectively curated attempts to preserve community history and bear witness to the racism and discrimination suffered by members of the community. Citation: Tickell, Alex, ‘Race, the 1962 Sino-Indian Conflict, and India’s Chinese Community’ (20 Mar. 2025), in Paulo de Medeiros, Pablo Mukherjee, and Ranka Primorac (eds), Art and Culture, in Meena Dhanda (ed.), Oxford Intersections: Racism by Context (Oxford, online edn., Oxford Academic, 20 Mar. 2025 -), https://doi.org/10.1093/9780198945246.003.0075, accessed [date].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle