The Changing Role of Allogeneic Stem Cell Transplantation in Adult B-ALL in the Era of CAR T Cell Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) in adults remains a significant therapeutic challenge. While advances in chemotherapy and targeted and immunotherapies have improved overall survival, relapsed or refractory (r/r) adult ALL is associated with poor outcomes. CD19-directed chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy has emerged as a transformative option, achieving high remission rates even in heavily pretreated patients. However, relapse is common. Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HCT), a traditional cornerstone of remission consolidation, may improve long-term outcomes but carries risks of transplant-related mortality (TRM) and morbidity. Most evidence for HCT after CAR T therapy comes from retrospective analyses of subgroups from CAR T cell trials, with small sample sizes and inconsistent data on transplant procedures and outcomes. Despite these limitations, consolidative allo-HCT appears to prolong relapse-free survival (RFS). While overall survival (OS) benefits are in question, extended remission duration has been observed. Nonrelapse mortality (including TRM), ranging from 2.4 to 35%, underscores the need for careful patient selection. Emerging real-world data affirm these findings but highlight the importance of individualized decisions based on disease and treatment history. This review examines current evidence on the sequential use of CD19-directed CAR T-cell therapy and allo-HCT in adults with r/r B-ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».