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Enregistrement W4408623108 · doi:10.51594/estj.v6i2.1830

Building Information Modelling (BIM) for construction project management: A literature bibliometric analysis approach

2025· article· en· W4408623108 sur OpenAlexaboutno aff
Goodluck E. Eromonsele

Notice bibliographique

RevueEngineering Science & Technology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding information modelingComputer scienceEngineeringConstruction engineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being a multidisciplinary sector by nature, construction projects have historically been managed in a complex, dangerous, resource-wasting, imprecise manner that has been found to increase carbon emissions. Building information modelling (BIM) facilitates simulation, collaboration among project stakeholders, and the progression of BIM from 3D spatial representation to 10D industrialized production, all of which enhance the construction project management process throughout the lifecycle of a building. Based on such precedent and benefits, one could want to do bibliometric analysis to find out how many documents have been published on BIM for construction project management. In this study, a bibliometric analysis was employed to further explore the research subject. The Scopus database (www.scopus.com) and widely available tools were used to generate and analyse 246 published documents. Data obtained from the Scopus database was uploaded into the VOSviewer software to conduct further subject-matter analysis to delve deeper into particular documents received from Scopus. Utilizing data retrieved from Scopus, clusters networks analyses of ranking, co-authorship, co-occurrence, co-citation, citation, and bibliography are created and uploaded to the VOSviewer (www.vosviewer.com) tool. Findings reveal that the top countries for literature research and the cluster network of BIM for construction project management publications are the United States, the United Kingdom, Italy, China, Australia, India, Taiwan, Canada, France, Malaysia, and Iran. stating that African scholars need to formalize more of their writings and strengthen collaboration with other industrialized nations on this topic. Keywords: Building Information Model (BIM), Construction Project Management, Bibliometric Analysis, Vosviewer, Visualisation, Network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,2080,250
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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