Infant Feeding Challenges in the First Six Months: Influencing Factors, Consequences, and Strategies for Maternal Support
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The first six months of an infant’s life are crucial for the child’s physical and psychological development. During this period, maternal feeding practices significantly impact infant nutrition and growth. The aim of this study was to identify factors associated with feeding difficulties in infants younger than six months. Methods: The study was conducted using a CAWI method. The study group consisted of 555 mothers who completed an online questionnaire about demographics, feeding methods, and feeding difficulties experienced, measured using the Montreal Children’s Hospital Feeding Scale (MCH-FS). Infant feeding methods were clearly distinguished as direct breastfeeding, breast milk feeding (expressed milk), and formula feeding. Statistical analyses included effect sizes (Cohen’s d) and 95% confidence intervals (95% CI). Results: In the study group, 65% of mothers reported feeding difficulties. Significant predictors of feeding difficulties included maternal overweight and obesity (p = 0.041; Cohen’s d = 0.37, 95% CI [0.15, 0.59]), lower maternal education (p = 0.014; Cohen’s d = 0.45, 95% CI [0.22, 0.68]), lack of adequate partner support (38%), and the use of mixed feeding methods (mean difference = 4.4 points, p = 0.027; Cohen’s d = 0.46, 95% CI [0.23, 0.69]). Conclusions: Feeding difficulties during infancy are common and influenced by maternal health and sociodemographic factors. These findings emphasize the importance of targeted educational resources and lactation support interventions tailored specifically to mothers at increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».