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Enregistrement W4408625761 · doi:10.1002/cjce.25667

Effect of the Co( <scp>II</scp> )@ <scp>AC</scp> catalyst with the activated carbon modified by zinc chloride as a carrier on the synthesis of 1‐(4‐chlorophenyl)‐ <scp>1H</scp> ‐pyrazol‐3‐ol from the oxidation of 1‐(4‐chlorophenyl)‐pyrazolidin‐3‐one by oxygen

2025· article· en· W4408625761 sur OpenAlexvenueno aff
Yu‐Cheng Jiang, Bao‐guang Zhu, Xiang‐li Long

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated carbonCatalysisChemistryCalcinationCarbon fibersZincNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceAdsorptionComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oxidation of 1‐(4‐chlorophenyl)‐pyrazolidin‐3‐one to 1‐(4‐chlorophenyl)‐1H‐ pyrazol‐3‐ol by air can be accelerated by the Co(II)@AC catalyst prepared by loading Co(II) on activated carbon with wet impregnation method. ZnCl 2 solution has been used to treat activated carbon to ameliorate the catalytic ability of Co(II)@AC catalyst. The experiments indicate that the optimal catalyst is made by immersing activated carbon in 0.7 mol/L ZnCl 2 solution at 50°C for 6 h with a liquid/solid ratio of 30/1 (mL/g) followed being calcined at 700°C for 5 h at a heating rate of 5°C/min under N 2 protection. The 1‐(4‐chlorophenyl)‐1H‐pyrazol‐3‐ol concentration catalyzed by the catalyst loaded on the best carbon reaches 0.01953 kg/L, which is 27.56% higher than that catalyzed by the catalyst loaded on the original carbon. The characterization results manifest that the modification with ZnCl 2 enriches the porous structure and increases the acidic groups on the surface of activated carbon. The conversion of 1‐(4‐chlorophenyl)‐pyrazolidin‐3‐one is mainly determined by the physical structure of the activated carbon while the selectivity to 1‐(4‐chlorophenyl)‐1H‐ pyrazol‐3‐ol is largely affected by the chemical characteristics of the activated carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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