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Enregistrement W4408631386 · doi:10.54536/ajmsi.v4i1.4156

Atypical Femur Fractures in Post-Menopausal Patients Taking Bisphosphonates and Their Indication When to Start after Holiday Period of 5 Years and Its Effects

2025· article· en· W4408631386 sur OpenAlexaboutno aff
Imran Azeem, Susan C. Gilchrist, Kiran Dosani, James Broderick, Conor Hurson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Science and Innovation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemurPeriod (music)Drug holidaySurgeryDentistryArtAestheticsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmenopausal women are at risk of fractures owing to osteoporosis, which is worsened by low oestrogen. Bisphosphonates like ibandronate, zoledronic acid, alendronate, and risedronate limit bone resorption and increase bone density, reducing fracture risk. Although atypical femur fractures (AFFs) are uncommon, they are associated with dangerous complications of long-term bisphosphonate therapy. Early fracture identification before they occur is crucial to minimizing complications. The review examines bisphosphonate-related medical issues in postmenopausal women with atypical femur fractures. The study also addressed whether to resume bisphosphonate medication following a pharmacological holiday, which reduces fracture risk. A thorough literature search was undertaken using PubMed, Embase, and the Cochrane Library. The search criteria included atypical femur fractures, bisphosphonates, osteoporosis, and therapy duration. Following screening, studies fulfilling inclusion criteria were assessed utilizing the Cochrane Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale. Several studies examined the association between long-term bisphosphonate usage and atypical femur fractures. Bisphosphonates reduce osteoporotic fractures but may raise AFF risk over time. The studies also emphasize the significance of individualized bisphosphonate treatment programs and thorough monitoring, especially after a medication holiday. Bisphosphonates reduce fracture risk, although atypical femur fractures require cautious treatment duration and timing, especially following a medication holiday. Selection bias and confounding variables may have limited the evidence of this research. The research design and use of real-world data may also affect its validity and reliability. To enhance treatment recommendations and patient outcomes, longitudinal research on bisphosphonates’ long-term impact on bone health and fracture risk is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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