Abnormal <scp>DNA</scp> Methylation Profile Suggests the Extension of the Clinical Spectrum of the <scp><i>SETD2</i></scp>‐Related Disorders to a Syndromic Multiple Tumor Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
SETD2 has an essential role in epigenetic regulation. SETD2 pathogenic variants cause neurodevelopmental disorders (SETD2-NDDs) that most commonly include various degrees of intellectual disability and behavioral disorders, macrocephaly, brain malformations, and generalized overgrowth. A distinctive DNA methylation episignature has been identified for Luscan-Lumish syndrome. A less common phenotype, denoted SETD2-NDD with multiple congenital anomalies, failure to thrive, and profound intellectual disability, has been reported in association with a particular pathogenic variant (p.Arg1740Trp). To date, about 50 patients have been described in the literature with SETD2 causative variants. We report here an individual with a phenotype distinct from SETD2-NDDs, including normal cognition, distinctive facial features, and multiple tumor histories, including a sacral osteoblastoma at age 7, a benign femoral bone tumor at age 17, a peritoneal pseudomyxoma at age 27, and a hypophyseal macroadenoma and a low-grade optochiasmatic glioma at age 37 years. Trio exome sequencing identified a de novo heterozygous missense variant of unknown significance (p.Ser1658Leu) in the SETD2 gene. DNA methylation study by EpiSign assay confirmed the presence of an episignature profile compatible with SETD2-related disorders. Given the implication of somatic SETD2 variants in benign and malignant tumors, the implication of these SETD2 constitutional variants in tumorigenesis is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».