The relationship between p53 and the malignant transformation of nasal inverted papilloma: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The nasal inverted papilloma (NIP) is a neoplasm that originates from the mucosal lining of the nasal cavity and paranasal sinuses. A meta-analysis was conducted to investigate the link between p53 dysregulation and prognosis in patients with NIP. Methods Relevant original articles were identified through a comprehensive search in the PubMed, EMBASE, and Web of Science databases up until January 14, 2025. Results The studies showed low heterogeneity (I 2 = 31%), allowing the use of the fixed effect model (FEM). The forest plot revealed a significant association between p53 dysregulation and the malignant transformation and progression of NIP, with an odds ratio (OR) of 7.93 (95% CI 4.74–13.28, P < 0.001). Sensitivity analysis indicated a pooled OR ranging from 7.13 (95% CI 4.19–12.11, P < 0.001) to 11.39 (95% CI 6.00–21.60, P < 0.001). Significant correlations were also found in subgroups based on region, publication year, and Newcastle–Ottawa Scale (NOS) scores. Moreover, Begg's test (P = 0.26) and Egger's test (P = 0.57) results suggested a low risk of publication bias. Conclusions The meta-analysis underscores the strong relationship between p53 dysregulation and the malignant transformation of NIP. The practical applications of identifying p53 dysregulation in NIP patients have the potential to significantly impact clinical decision-making and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».