Efficacy of continuous education and determinants of antimicrobials prescription behavior in companion animal veterinarians from Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Highly important antimicrobial use in veterinary companion animal medicine is frequent and in some cases unjustified. Establishing cautious and evidence-based prescription practices in veterinary companion animal medicine should be one of the key objectives of One Health antimicrobial stewardship initiatives. We aimed to (1) develop a training program on antimicrobial use in veterinary companion animal medicine in Quebec, Canada, (2) quantify the impact of this training on the use of highly important antimicrobials, and (3) identify the factors that could limit such an impact. A total of 54 veterinarians from 35 veterinary facilities participated in the study. Antimicrobials were identified from electronic medical records, prescription rates were calculated and a difference-in-differences estimation was used to compare prescription rates pre- and post-training in 2023, controlling for seasonal trends during the same period in 2022. Participating veterinarians prescribed on average 11.7 antimicrobial treatments per 100 consultations. Two thirds of the systemic antimicrobials prescribed by participants were antimicrobials of very high medical importance, according to Health Canada. Amoxicillin-clavulanic acid was the most often prescribed antimicrobial and accounted for approximately 22 % of all prescriptions. The training had a limited impact on overall prescription rates. However, a reduction of 55 % in prescription rate was observed for metronidazole, which is most often prescribed in canine patients with acute diarrhea. Interviews were conducted with 11 participating veterinarians to identify obstacles to the implementation of recommended prescription practices. The main obstacles identified were pet owner expectations, fear of therapeutic failure, lack of confidence in the recommendations and unavailability of therapeutic alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».