A Narrative Review on The Beneficial Effects of <i>Lactobacillus</i> Probiotics Against Necrotic Enteritis in Poultry
Notice bibliographique
Résumé
Necrotic enteritis is an important disease of poultry that causes economic loss to the broiler industry. Clostridium perfringens is an important bacterium that is responsible for causing necrotic enteritis. Antibiotics are mainly used to control C. perfringens but due to resistance antibiotics are banned in many countries like Canada, Hong Kong, and the European Union. Many alternatives such as probiotics, essential oils, and postbiotics have been developed to control C. perfringens. Among them, probiotics are very important because they can increase beneficial bacteria in the intestine, create a competitive environment in the gut region, and prevent the adhesion and colonization of pathogenic bacteria such as C. perfringens. Probiotics cause immune system modulation, reducing inflammatory markers such as cytokines. Lactobacillus based probiotics also cause weight gain, improve feed conversion ratio, and decrease mortality in poultry which in turn increase profit margin. Several studies have reported that when poultry populations were challenged with C. perfringens then these probiotics prevented intestinal lesions, provided anti-inflammatory effects to the intestine, prevented damage to the villi, and did not allow C. perfringens to form its colony in the intestine. The main aim of this review paper is to explain the updated information on necrotic enteritis, the damages caused to the gut, and the mechanism of actions through which Lactobacilli work against C. perfringens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».