Separating Historical Catches Among Pygmy Blue Whale Populations Using Recent Song Detections
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the Southern Hemisphere and northern Indian Ocean, there are at least five populations of pygmy blue whales, Balaenoptera musculus brevicauda , residing in the Northwest Indian Ocean (NWIO, Oman), central Indian Ocean (CIO, Sri Lanka), Southwest Indian Ocean (SWIO, Madagascar to Subantarctic), Southeast Indian Ocean (SEIO, Australia to Indonesia), and Southwest Pacific Ocean (SWPO, New Zealand). Each population produces a distinctive repeated song, but none have population assessments or reliable measures of historical whaling pressure. Here we created pygmy blue whale catch time series by removing Antarctic blue whale catches using length data and then fitting generalized additive models (based on latitude, longitude, and month) to contemporary song data (largely from 1995 to 2023) to allocate historical catches to the five populations. Most pygmy blue whale catches (97% of 12,207) were taken by Japanese and Soviet operations during 1959/1960 to 1971/1972, with the highest totals taken from the SWIO (6514), SEIO (2593), and CIO (2023), and lower catches from the NWIO (549) and SWPO (528). The resulting predicted annual catch assignments provide the first indication of the magnitude of whaling pressure on each population and are a key step toward assessing the status of these five pygmy blue whale populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».