Deep Phenotyping of the Broader Autism Phenotype in Epilepsy: A Transdiagnostic Marker of Epilepsy and Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective We conducted deep and minimal phenotyping of the broader autism phenotype (BAP) in people with epilepsy (PWE) and compared its expression with published rates in the general population and relatives of individuals with autism spectrum disorder (ASD‐relatives). We then examined the association of clinical epilepsy variables with BAP expression to explore its underpinnings in PWE. Methods 103 adults with seizures (Mage = 37.37, SD = 12.50; 47% males; 51 temporal lobe epilepsy, 40 genetic generalized epilepsy, 12 other) and 58 community members (Mage = 39.59, SD = 14.56; 35% males) underwent deep phenotyping using the observer‐rated Autism Endophenotype Interview and minimal phenotyping with the Broader Autism Phenotype Questionnaire (BAPQ). Published rates of the BAP were ascertained from large randomly selected samples (n > 100) of the general population and ASD‐relatives based on BAPQ data. Results There was a higher rate of BAP in PWE (15% males, 27% females) compared with the general population (5% males, 7% females) and a similar rate to ASD‐relatives (9% males, 20% females). Deep phenotyping identified an additional 22 males and 10 females, with the combined measures indicating elevated rates of the BAP in PWE (44% males, 36% females). Only a shorter duration of epilepsy was weakly correlated with BAP trait expression in males (r = − 0.21, p = 0.05). Interpretation PWE have a high rate of BAP, largely unrelated to secondary clinical epilepsy effects. The BAP may provide a trans‐diagnostic marker of shared etiological mechanisms of epilepsy and ASD and partly account for psychosocial difficulties faced by PWE with childhood or adult onset of seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».