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Enregistrement W4408644598 · doi:10.3917/spub.251.0053

La sécurisation culturelle est-elle suffisante pour prévenir le racisme systémique et réduire les iniquités en santé ? Regard critique sur le projet de loi 32

2025· article· fr· W4408644598 sur OpenAlexaboutno aff
Tatiana Garakani, Loubna Belaid, Lara Maillet

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Faced with the glaring inequities between Indigenous and non-Indigenous populations, the Quebec government has proposed a bill to increase cultural safety in its health and social services for Indigenous populations. OBJECTIVE: This article aims to critically examine this bill. RESULTS: We show that it is marked by a colonial rationale. This rationale is as evident in the content of the bill as it is in its form. Regarding the content, Indigenous stakeholders were not consulted to jointly develop the bill, which fails to include any Indigenous demands. It denies the existence of systemic racism within healthcare institutions and neglects the inherent power dynamics integral to the concept of cultural safety. Regarding its form, the drafting of the bill is marked by paternalism, and the use of the "us/them" dichotomy reinforces a racialized and binary discourse between the dominant culture and Indigenous cultures. This dichotomy perpetuates ideologies of superiority and inferiority among population groups. CONCLUSION: By focusing on Indigenous cultural realities, the government sidesteps addressing the root causes of health inequities. Instead, the government should collaborate closely with Indigenous stakeholders and support policies addressing the structural determinants of health. It must also support the self-determination of Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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