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Enregistrement W4408647497 · doi:10.1021/jacs.5c01824

Heteroepitaxial Growth of Narrow Band Gap Carbon-Rich Carbon Nitride Using In Situ Polymerization to Empower Sunlight-Driven Photoelectrochemical Water Splitting

2025· article· en· W4408647497 sur OpenAlexafffund
Narendra Chaulagain, Kazi M. Alam, John Garcia, Damini Vrushabendrakumar, Julian E. Heger, Guangjiu Pan, Navneet Kumar, Md. Masud Rana, Harshitha Rajashekhar, Riley W. Hooper, Saeid Kamal, Vladimir K. Michaelis, A. Meldrum, Peter Müller‐Buschbaum, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Economic Development and Trade, Government of AlbertaCanada First Research Excellence FundAlberta InnovatesBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftSolar Technologies go Hybrid
Mots-clésChemistryCarbon nitrideSunlightCarbon fibersPolymerizationBand gapWater splittingIn situPhotocatalysisNitrideChemical engineeringPhotochemistryOptoelectronicsCatalysisOpticsPolymerComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe an in situ -polymerized conformal thin layer coating of narrow band gap carbon-rich carbon nitride (NBG-CRCN) on titania nanorod arrays to design a binary semiconductor heterojunction photocatalyst. The in situ polymerization creates a strong interaction between the TiO 2 nanorod substrate and the carbon nitride film, which prevents leaching of CRCN in liquid electrolytes. A unique aspect of our work is developing an easy and inexpensive technique for the heteroepitaxial growth of mechanically and photochemically stable carbon nitride thin films with intimate contact at the CN:TNR heterojunction interface. This method aids in overcoming one of the main problems with carbon nitride (CN), namely, the inability to produce an evenly distributed CN coating on a substrate. The synthesized NBG-CRCN@TNR extends the visible light absorption to 700 nm (E g = 1.7 eV) and red-shifts the photoluminescence (PL) emission peak to 580 nm. The peak shifts and broadening in the Raman spectra of the NBG-CRCN@TNR hybrid compared to those in TNR confirm an unusually strong interaction between TiO 2 and NBG-CRCN. An easy and inexpensive technique to heteroepitaxially grow CRCN (002) on rutile TiO 2 (110) is confirmed by advanced characterization. High-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), selected-area electron diffraction (SAED), and grazing-incidence wide-angle X-ray scattering (GIWAXS) suggest the heteroepitaxial growth of (002) CRCN on rutile TiO 2 (110). Under AM1.5G solar illumination, the NBG-CRCN@TNR hybrid shows superior performance in photoelectrochemical water splitting, generating a photocurrent density as high as 4.3 mA cm –2 in 1 M KOH under 0.6 V external bias, rising to 8.4 mA cm –2 in the presence of a hole scavenger (methanol). An impressive hydrogen evolution rate of 26.51 μmol h –1 with 88.12% Faradaic efficiency is recorded. Establishing a high-quality interface between g-C 3 N 4 and titania permits effective charge carrier separation, leading to enhanced photocatalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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