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Enregistrement W4408648029 · doi:10.1186/s13046-025-03355-1

CircPVT1 weakens miR-33a-5p unleashing the c-MYC/GLS1 metabolic axis in breast cancer

2025· article· en· W4408648029 sur OpenAlexaff
Alina Catalina Palcau, Claudio Pulito, Valentina De Pascale, Luca Casadei, Mariacristina Valerio, Andrea Sacconi, Valeria Canu, Daniela Rutigliano, Sara Donzelli, Federica Lo Sardo, Francesca R. Auciello, Fulvia Pimpinelli, Paola Muti, Claudio Botti, Sabrina Strano, Giovanni Blandino

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancer researchEctopic expressionMCF-7Triple-negative breast cancerBiologyCell cultureCancerCancer cellTranscriptomeGene expressionGeneHuman breastGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Altered metabolism is one of the cancer hallmarks. The role of circRNAs in cancer metabolism is poorly studied. Specifically, the impact of circPVT1, a well-known oncogenic circRNA on triple negative breast cancer metabolism is mechanistically underexplored. METHODS: The clinical significance of circPVT1 expression levels was assessed in human breast cancer samples using digital PCR and the cancer genome atlas (TCGA) dataset. The oncogenic activity of circPVT1 was assessed in TNBC cell lines and in MCF-10 A breast cell line by either ectopic expression or depletion of circPVT1 molecule. CircPVT1 mediated metabolic perturbation was assessed by 1 H-NMR spectroscopy metabolic profiling. The binding of circPVT1 to miR-33a-5p and c-Myc recruitment onto the Glutaminase gene promoter were assessed by RNA immunoprecipitation and chromatin immunoprecipitation assays, respectively. The circPVT1/miR-33a-5p/Myc/GLS1 axis was functionally validated in breast cancer patients derived organoids. The viability of 2D and PDO cell models was assessed by ATP light assay and Opera Phenix plus high content screening. RESULTS: We initially found that the expression of circPVT1 was significantly higher in tumoral tissues than in non-tumoral breast tissues. Basal like breast cancer patients with higher levels of circPVT1 exhibited shorter disease-free survival compared to those with lower expression. CircPVT1 ectopic expression rendered fully transformed MCF-10 A immortalized breast cells and increased tumorigenicity of TNBC cell lines. Depletion of endogenous circPVT1 reduced tumorigenicity of SUM-159PT and MDA-MB-468 cells. 1 H-NMR spectroscopy metabolic profiling of circPVT1 depleted breast cancer cell lines revealed reduced glycolysis and glutaminolitic fluxes. Conversely, MCF-10 A cells stably overexpressing circPVT1 exhibited increased glutaminolysis. Mechanistically, circPVT1 sponges miR-33a-5p, a well know metabolic microRNA, which in turn releases c-MYC activity promoting transcriptionally glutaminase. This activity facilitates the conversion of glutamine to glutamate. CircPVT1 depletion synergizes with GLS1 inhibitors BPTES or CB839 to reduce cell viability of breast cancer cell lines and breast cancer-derived organoids. CONCLUSIONS: In aggregate, our findings unveil the circPVT1/miR-33a-5p/Myc/GLS1 axis as a pro-tumorigenic metabolic event sustaining breast cancer transformation with potential therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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