Shared Dispersal Patterns but Contrasting Levels of Gene Flow in Two Anadromous Salmonids Along a Broad Subarctic Coastal Gradient
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal is a highly variable trait influenced by life history and ecological factors, affecting gene flow when dispersers successfully reproduce. Anadromous salmonids, with their diverse migratory strategies and ecological traits, serve as an ideal model for studying dispersal evolution, showcasing significant inter- and intraspecific variation. Although environmental factors like temperature likely influence dispersal propensity, their effects remain poorly documented. This study compares dispersal patterns and population structure in lake whitefish (Coregonus clupeaformis) and brook charr (Salvelinus fontinalis) along the subarctic coastline of James Bay, covering four degrees of latitude. These species differ in life history and population size, representing contrasting ends of a continuum influencing dispersal and gene flow. We hypothesised that lake whitefish, with shorter freshwater residency and potentially reduced olfactory imprinting, would disperse more frequently than brook charr. Using low-coverage whole-genome sequencing, we found that lake whitefish exhibited broader-scale population structure and greater long-distance dispersal capacity than brook charr. Surprisingly, both species showed similar dispersal rates and population differentiation levels. However, lake whitefish had effective population sizes approximately 10 times larger than brook charr, indicating that while their dispersal is common, it results in lower effective gene flow. Moreover, dispersal rates in both species were lower in the northern study area, likely due to colder temperatures, delayed ice break and shorter growing seasons. These findings yield insights into how life history and environmental variation shape dispersal evolution in migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».