Seafarers’ voices during the COVID-19 crisis and beyond: when excessive workload and related impacts become a turning point to quit
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 crisis locked seafarers at sea for extended periods, depriving them of the right to repatriation or shore leave, exposing them to extended contracts and working hours beyond reasonable limits, and impacting their health and mental well-being. Given the perceived ongoing degradation of seafarers’ conditions, the COVID-19 crisis seemed to have been an accelerator revealing structural deficiencies in the maritime sector. The study collected voices from the seas, analysing the aspects of workload and administrative burden and their impacts on seafarers’ well-being and retention. The research combined qualitative and quantitative methods. Seafarers (19) were interviewed, and a survey (3,959 responses) provided additional datasets. The research revealed increasing dissatisfaction with working and living conditions and pessimism among seafarers about improvements. Excessive workload, work stress and pressure exacerbated during the pandemic and for some became decisive to quit the profession. The chronic increase in workload, including paperwork, during the COVID-19 pandemic has significantly contributed to work discontent among seafarers. The increased work pressure and bureaucracy have made life at sea less acceptable for seafarers, accentuating the retention problem in the sector. The maritime sector risks losing skilled professionals if these structural deficiencies are not addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».