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Enregistrement W4408648960 · doi:10.3390/nu17061081

The Effect of Creatine Supplementation on Lean Body Mass with and Without Resistance Training

2025· article· en· W4408648960 sur OpenAlexaff
Imtiaz Desai, Anurag Pandit, Abbie E. Smith‐Ryan, David Simar, Darren G. Candow, Nadeem O. Kaakoush, Amanda D. Hagstrom

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massCreatineResistance trainingPlaceboCreatine MonohydrateMedicineAnimal scienceBody mass indexPhysical therapyInternal medicineBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Creatine monohydrate (CrM) is considered to be one of the most effective supplements for enhancing lean body mass during resistance training. However, CrM may influence body water content, potentially confounding lean body mass measurements. Therefore, this randomised controlled trial assessed the effect of CrM alone on lean body mass following a supplement wash-in, and when combined with a resistance training program. Methods: Sixty-three (34 females, 29 males, 31 ± 8 years) participants were randomised to supplement with CrM (5 g/day for 13 weeks: wash-in + 12-week resistance training) or serve as a control (received no creatine or placebo). Lean body mass was measured using dual X-ray absorptiometry at baseline, post 7-day wash-in, and post 12 weeks of resistance training. Both groups began the same training program post CrM wash-in. Results: After the 7-day wash-in, the supplement group gained 0.51 ± 1.79 kg more lean body mass than the control group (p = 0.03). Following the wash-in, both groups gained 2 kg after resistance training (p < 0.0001), with no between-group difference in lean body mass growth (p = 0.71). Sex-disaggregated analysis showed that the supplement group, only in females, gained 0.59 ± 1.61 kg more lean body mass than the controls (p = 0.04). There were no group differences in lean body mass growth following resistance training in females (p = 0.10) or males (p = 0.35). Conclusions: A 7-day CrM wash-in increased lean body mass, particularly in females. Thereafter, CrM did not enhance lean body mass growth when combined with resistance training, likely due to its short-term effects on lean body mass measurements. A maintenance dose of higher than 5 g/day may be necessary to augment lean body mass growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
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Résumé présentoui

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