Evaluation of cylindrical micelles assembled from amphiphilic β-peptides as antigen delivery nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Supramolecular nanostructures assembled from synthetic peptides constitute promising scaffolds for the delivery of antigens for vaccine development. Amphiphilic peptides and self-assembling cross-β-peptides have been shown to promote cellular uptake of antigenic epitopes by antigen-presenting cells, to stimulate the innate immune system and to induce a robust antigen-specific humoral immune response. In this study, we evaluated the use of cylindrical micelles assembled from the amphiphilic β-peptide C16V3A3K3 as a vaccine nanoplatform, combining the properties of cross-β-sheet fibrils and micelles. The ectodomain of the matrix 2 protein (M2e) of the influenza A virus was conjugated with a tetra-Gly linker at the C-terminus of C16V3A3K3. The chimeric peptide assembled into biocompatible unbranched filaments that exposed the antigen on the surface, and these filaments were readily internalized by dendritic cells and activated the toll-like receptor 2/6. These cylindrical micelles induced a robust M2e-specific humoral immune response upon intramuscular immunization in mice without the need for co-administration with adjuvants. Although this strong humoral response did not translate into protection against a lethal infection with the H1N1 influenza virus, these cylindrical micelles assembled from amphiphilic β-peptides expand the repertoire of self-adjuvanted nanostructures to enhance antibody production against peptide epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».