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Enregistrement W4408650924 · doi:10.1016/j.fuel.2025.135102

Core-scale modelling of cyclic creep deformation caused by cyclic CO2 injection and storage in unconventional reservoirs

2025· article· en· W4408650924 sur OpenAlexafffundabout
Amirsaman Rezaeyan, Hamidreza Hamdi, Amin Ghanizadeh, Son Tran, Christopher R. Clarkson

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell
Mots-clésCreepMaterials scienceCore (optical fiber)Scale (ratio)Deformation (meteorology)MechanicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Cyclic creep deformation leads to lower CO 2 storage and oil recovery. • Cyclic creep deformation cumulatively reduces porosity and permeability in early cycles. • Rock matrix becomes more cohesive and resistant to creep deformation with increasing cycles. • Fractures enhance dissolved CO 2 phase and rock matrix (pore) free CO 2 phase. • Flow and transport gradually shift from diffusion to convection with successive cycles, lowering CO 2 -EOR. Cyclic CO 2 injection, followed by soaking and production—commonly referred to as “Huff-n-Puff” (HnP)—can be used to enhance oil recovery, while mitigating greenhouse gas emissions, from unconventional reservoirs. The cyclic loading and unloading stresses associated with HnP induces cyclic creep deformation in the reservoir. This study aims to investigate the impact of cyclic creep deformation on CO 2 storage and enhanced oil recovery (EOR) under varying geomechanical conditions. Intact and fractured core plugs from the Canadian Montney Formation were subjected to single-phase gas flow (gas permeability) measurements under multiple cycles of loading and unloading stresses, with rock and flow properties (e.g., permeability, porosity) determined for each cycle. The experimental data informed hydromechanical models incorporating various deformation scenarios (rigid, elastic, weakly elastic, and cyclic creep) and coupled with multiphase, multicomponent flow and transport models. Results reveal that cyclic creep deformation diminishes CO 2 -EOR potential by reducing permeability and porosity with each successive cycle, with fractures exhibiting greater reductions compared to the matrix. Accumulated creep deformation results in slower pressure buildup during CO 2 injection and a slower depletion rate during oil production. Consequently, CO 2 storage is reduced by 18% and 30%, and oil recovery decreases by 5% and 20% in the matrix (pore) and fracture domains, respectively, relative to models without creep deformation. Additionally, free and dissolved CO 2 storage volumes increase with each cycle, with fractures enabling significantly higher dissolved CO 2 storage (21%) compared to matrix-only storage (6%). A progressive reduction in diffusive CO 2 flow across cycles further highlights a transition from diffusion-dominated to convection-dominated flow due to increased effective stress. This study is the first to incorporate cyclic creep deformation into HnP models, demonstrating its critical role in influencing CO 2 storage capacity and EOR performance. Ignoring cyclic creep deformation effects can lead to overestimation of CO 2 storage capacity and oil recovery, emphasising the importance of accounting for these effects in the design of optimal HnP schemes for oil recovery and sustainable carbon management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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