Chemical, morphological, and genetic characterization of the floral scent and scent‐releasing structures of <i>Gynandropsis gynandra</i> (Cleomaceae, Brassicales)
Notice bibliographique
Résumé
Flowering plants showcase a remarkable diversity in floral fragrances, colours, and structures, which function harmoniously as signals to attract and guide pollinators. Like visual signals, the scents emitted by flowers can be associated with the attraction of specific pollinator classes. As such, divergence in floral scent composition can be a key isolation mechanism for speciation. Between continents, the leafy vegetable Gynandropsis gynandra possesses differences in morphology, phenology, foliar chemodiversity, and pollinators. Importantly, G. gynandra is pollinated by hawkmoths in Africa, and bees and butterflies in Asia. Here, we combined chemical, morphological, and transcriptome analyses to assess differences in the floral scent and scent-releasing structures between African and Asian G. gynandra accessions, and within flowers of the same accession. The prevalence of nitriles and benzenoids in the floral fragrance of the African and Asian accessions, respectively, corresponds to features typically associated with their differing pollinator classes. Further, we uncovered differences in floral epidermal cell morphology, with papillae present on the petal claws and nectary of the African accession and absent (or reduced) for the Asian accession. Through transcriptomic analyses, we showed that the stalk-like floral structures are putatively involved in terpenoid biosynthesis and emission. However, the epidermal cell morphology and staining suggests that the petals, stamens, and stigma may be involved in scent production of other floral volatile classes (e.g., nitrogen-containing compounds). These additional phytochemical and morphological distinctions between African and Asian accessions suggest that the divergent forms of G. gynandra may merit taxonomic recognition at subspecies level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».