Driving factors for responsible sourcing in Europe: Motivations of renewable energy technology manufacturers
Notice bibliographique
Résumé
• The study focuses on mineral sourcing by solar PV and wind turbine manufacturers. • Expert interviews explore drivers of responsible sourcing policies in Europe. • Altruism and compliance motivate manufacturers to implement responsible sourcing. • Complexity impedes responsible sourcing implementation in upstream supply chains. • Justice in supply chains needs more comprehensive approaches. The paper highlights the urgent demand for sustainable energy transitions within planetary boundaries while addressing social injustices. This transformation significantly relies on increasing the proportion of renewable energy sources, which requires extensive mining and utilisation of energy transition metals like copper, cobalt, and lithium. Particular concerns arise when Indigenous lands are involved in mining operations, raising issues of human rights and environmental integrity. The European Union and the United States of America have responded to these concerns with legislative measures to enhance supply chain transparency and prevent conflicts stemming from unethical practices. The study aims to explore responsible sourcing efforts among renewable energy technology manufacturers operating in Europe in the context of these regulations and the obstacles they encounter. Through semi-structured interviews with sustainability and procurement managers, the research investigates internal and external drivers for responsible sourcing, identifying altruistic values and regulatory compliance as critical factors. Despite acknowledging the importance of responsible sourcing, supply chain complexity and resource limitations persist. Ultimately, the study suggests that while responsible sourcing initiatives have the potential to promote justice within supply chains, there is a pressing need for holistic approaches to overcome existing barriers and effectively implement sustainable practices across the renewable energy sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».