The impact of cannabinoids on reproductive function
Notice bibliographique
Résumé
In brief: This review article summarizes the effects of pre- or peri-conceptual exposure to cannabinoids on female and male reproductive function, along with pregnancy outcomes from 2014 to 2024. In particular, it addresses the gaps in knowledge regarding the specific contributions of the major constituents of cannabis, THC and CBD, on reproduction. Abstract: With increased use of cannabis worldwide, especially in our young adult population, there is a great impetus to understand the impact of cannabis and its constituents (i.e. THC and CBD) on pregnancy, fetal outcomes and male and female reproductive function. This review assessed the current evidence (2014-2024) regarding the effects of cannabinoids on reproductive function (male, female and pregnancy) in animal and human studies. In particular, pre- or periconceptual exposure to cannabinoids were assessed to determine their effects across the lifespan along with transgenerational effects. From the outcomes of this review, we conclude there is a greater need for future preclinical and clinical studies to assess how various routes of cannabinoid exposure along with differing mixtures of cannabinoid constituents may interact to impede reproductive health. Collectively, the outcomes of these studies are important to clinicians and regulatory agencies in the context of functional evidence to support policy and decision-making regarding the safety of cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».