Twenty-five years of palivizumab: a global historic review of its impact on the burden of respiratory syncytial virus disease in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Respiratory syncytial virus (RSV) causes significant morbidity and mortality in young children. For 25 years, palivizumab has been the only effective pharmaceutical RSV preventive. AREAS COVERED: We summarize the development and a quarter-century of real-world evidence with palivizumab. We highlight its positive impact on the burden of RSV in high-risk children. Based on lessons learnt from its implementation, we suggest strategies for effective and equitable deployment of newer RSV preventives. EXPERT OPINION: Following failure of the formalin-inactivated RSV vaccine in 1967, RSV intravenous immunoglobulin was approved in 1996 after three decades' research. Subsequently, palivizumab emerged as the most effective and safe RSV preventive, demonstrated by the IMpact trial, and was licensed in 1998 in the United States. Over the last 25 years, the benefits of palivizumab have been firmly established through a wealth of evidence, predominantly from high-income countries (HICs). To achieve a global impact with the newer RSV preventives, evidenced-based universal guidelines must be developed and endorsed by regulatory authorities and relevant scientific societies. Independent economic evaluations should incorporate all RSV-associated healthcare costs, reduction of long-term respiratory sequelae, and standardized outcomes. Most importantly, equity in product availability and implementation, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».